読み込んだテキストデータをスペースで区切り、数値の配列に格納していきます。
ここでは、cmp のフォーマットを対象にコード例を記していきます。
変数・配列への格納のコード例（RGB補間）
int cp; // コントロールポイント数
int dataMin, dataMax; // データの最小値・最大値
float[][] colorData = new float[256][2]; // CP位置と透明度
float[][] colorDataRGB = new float[256][3]; // RGB値
BufferedImage bufImage; // カラーマップ描画用
String lastDir = "C:\\Users\\Toru\\Documents\\ColorMaps";
private void btnReadCMPActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
try {
// ファイルを開く
JFileChooser fc = new JFileChooser(lastDir);
fc.setFileFilter(new FileNameExtensionFilter("カラーマップファイル", "cmp", "cmp"));
if (fc.showOpenDialog(null) != JFileChooser.APPROVE_OPTION) return;
File file = fc.getSelectedFile();
lastDir = file.getAbsolutePath();
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);
BufferedReader bur = new BufferedReader(isr);
// ファイルの中身を読み込んで変数に格納（cmp専用）
String[] line;
line = bur.readLine().split(" ");
cp = Integer.parseInt(line[0]);
dataMin = Integer.parseInt(line[1]);
dataMax = Integer.parseInt(line[2]);
for (int i = 0; i < cp; i++) {
line = bur.readLine().split(" ");
colorData[i][0] = Float.parseFloat(line[0]);
colorData[i][1] = Float.parseFloat(line[1]);
colorDataRGB[i][0] = Float.parseFloat(line[2]);
colorDataRGB[i][1] = Float.parseFloat(line[3]);
colorDataRGB[i][2] = Float.parseFloat(line[4]);
}
// ファイルを閉じる
bur.close();
isr.close();
fis.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// カラーマップを BufferedImage に描画
bufImage = new BufferedImage(lblColorMap.getWidth(), lblColorMap.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = bufImage.getGraphics();
for (int x = 0; x < 256; x++) {
g.setColor(getColorRGB(x));
g.fillRect(x * 2, 0, 2, lblColorMap.getHeight());
}
// BufferedImage をラベルに貼り付け
lblColorMap.setIcon(new ImageIcon(bufImage));
}
// カラーマップから RGB値を取得するメソッド
Color getColorRGB(float value) {
float red = 0, green = 0, blue = 0;
for (int i = 1; i < cp; i++) {
if (colorData[i - 1][0] <= value && value <= colorData[i][0]) {
red = colorDataRGB[i - 1][0] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colorDataRGB[i][0] - colorDataRGB[i - 1][0]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
green = colorDataRGB[i - 1][1] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colorDataRGB[i][1] - colorDataRGB[i - 1][1]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
blue = colorDataRGB[i - 1][2] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colorDataRGB[i][2] - colorDataRGB[i - 1][2]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
break;
}
}
return new Color(red, green, blue);
}
上記のコードを実行すると、以下のようなカラーマップが得られます。
greyscale.cmp
defaultstep.cmp
default.cmp
midrange.cmp
colorwave.cmp
RGB値による補間でも「greyscale.cmp」や「defaultstep.cmp」には影響はありませんが、それ以外のカラーマップは色相が考慮されていない影響を受けます。次に、HSB値による補間のプログラム例を示します。
変数・配列への格納のコード例（HSB補間）
int cp; // コントロールポイント数
int dataMin, dataMax; // データの最小値・最大値
float[][] colorData = new float[256][2]; // CP位置と透明度
float[][] colorDataRGB = new float[256][3]; // RGB値
float[][] colotDataHSB = new float[256][3]; // HSB値
BufferedImage bufImage; // カラーマップ描画用
String lastDir = "C:\\Users\\Toru\\Documents\\ColorMaps";
private void btnReadCMPActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
try {
// ファイルを開く
JFileChooser fc = new JFileChooser(lastDir);
fc.setFileFilter(new FileNameExtensionFilter("カラーマップファイル", "cmp", "cmp"));
if (fc.showOpenDialog(null) != JFileChooser.APPROVE_OPTION) return;
File file = fc.getSelectedFile();
lastDir = file.getAbsolutePath();
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);
BufferedReader bur = new BufferedReader(isr);
// ファイルの中身を読み込んで変数に格納（cmp専用）
String[] line;
line = bur.readLine().split(" ");
cp = Integer.parseInt(line[0]);
dataMin = Integer.parseInt(line[1]);
dataMax = Integer.parseInt(line[2]);
for (int i = 0; i < cp; i++) {
line = bur.readLine().split(" ");
colorData[i][0] = Float.parseFloat(line[0]);
colorData[i][1] = Float.parseFloat(line[1]);
colorDataRGB[i][0] = Float.parseFloat(line[2]);
colorDataRGB[i][1] = Float.parseFloat(line[3]);
colorDataRGB[i][2] = Float.parseFloat(line[4]);
Color.RGBtoHSB((int) (255 * colorDataRGB[i][0]), (int) (255 * colorDataRGB[i][1]), (int) (255 * colorDataRGB[i][2]), colotDataHSB[i]);
}
// ファイルを閉じる
bur.close();
isr.close();
fis.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// カラーマップを BufferedImage に描画
bufImage = new BufferedImage(lblColorMap.getWidth(), lblColorMap.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = bufImage.getGraphics();
for (int x = 0; x < 256; x++) {
g.setColor(getColorHSB(x));
g.fillRect(x * 2, 0, 2, lblColorMap.getHeight());
}
// BufferedImage をラベルに貼り付け
lblColorMap.setIcon(new ImageIcon(bufImage));
}
// カラーマップから HSB値を取得するメソッド
Color getColorHSB(float value) {
float hue = 0, saturation = 0, brightness = 0;
for (int i = 1; i < cp; i++) {
if (colorData[i - 1][0] <= value && value <= colorData[i][0]) {
hue = colotDataHSB[i - 1][0] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colotDataHSB[i][0] - colotDataHSB[i - 1][0]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
saturation = colotDataHSB[i - 1][1] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colotDataHSB[i][1] - colotDataHSB[i - 1][1]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
brightness = colotDataHSB[i - 1][2] + (value - colorData[i - 1][0]) * (colotDataHSB[i][2] - colotDataHSB[i - 1][2]) / (colorData[i][0] - colorData[i - 1][0]);
break;
}
}
return new Color(Color.HSBtoRGB(hue, saturation, brightness));
}
上記ソースコードのハイライトされた部分を実装することで、HSBによる補間になります
RGB と HSB の変換には、Color クラスの RGBtoHSB/HSBtoRGB メソッドが利用可能です。
このコードで実際に得られるカラーマップは以下のとおりです。
greyscale.cmp
defaultstep.cmp
default.cmp
midrange.cmp
colorwave.cmp
「greyscale.cmp」や「defaultstep.cmp」に変化はありませんが、それ以外のカラーマップはカラフルになっていることがわかります。状況に応じてどちらの補間も扱えるようになっておくと良いかと思います。
臨時：一次元配列版コード
// カラーマップから RGB値を取得するメソッド
Color getColorRGB(float value) {
float red = 0, green = 0, blue = 0;
for (int i = 1; i < cp; i++) {
if (cpPos[i - 1] <= value && value <= cpPos[i]) {
red = dataRed[i - 1] + (value - cpPos[i - 1]) * (dataRed[i] - dataRed[i - 1]) / (cpPos[i] - cpPos[i - 1]);
green = dataGreen[i - 1] + (value - cpPos[i - 1]) * (dataGreen[i] - dataGreen[i - 1]) / (cpPos[i] - cpPos[i - 1]);
blue = dataBlue[i - 1] + (value - cpPos[i - 1]) * (dataBlue[i] - dataBlue[i - 1]) / (cpPos[i] - cpPos[i - 1]);
break;
}
}
return new Color(red, green, blue);
